S7 · Ejercicios de bases de datos no relacionales¶
Todos usan SQLite con documentos JSON (no hay un MongoDB real). Para cada ejercicio, crea primero las tablas con el script que se da (hay dos: la versión documental pedidos_doc y la relacional clientes/pedidos/lineas) y escribe tu solución a continuación. Los operadores útiles: doc ->> '$.campo.anidado' lee un campo, json_each(doc, '$.lista') recorre una lista, json_set, json_object y json_group_array.
Ejercicio S7.1¶
Leer campos de un documento. Con la tabla documental pedidos_doc, muestra id, el cliente (su nombre) y su ciudad, ordenados por id.
Para crearla:
CREATE TABLE pedidos_doc (id INTEGER PRIMARY KEY, doc TEXT NOT NULL CHECK (json_valid(doc)));
INSERT INTO pedidos_doc VALUES
(101, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-01", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 2}, {"producto": "Lápiz", "precio": 0.9, "cantidad": 10}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}'),
(102, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-05", "lineas": [{"producto": "Mochila", "precio": 25, "cantidad": 1}], "etiquetas": ["mochilas"]}'),
(103, '{"cliente": {"nombre": "Luis", "ciudad": "Vigo"}, "fecha": "2025-03-07", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 1}, {"producto": "Goma", "precio": 0.6, "cantidad": 3}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}');
Resultado esperado:
| id | cliente | ciudad |
|---|---|---|
| 101 | Ana | Lugo |
| 102 | Ana | Lugo |
| 103 | Luis | Vigo |
3 filas
Solución modelo (bloqueada)
🔒 La solución completa está bloqueada. Esto es solo un ejemplo de cómo empieza:
CREATE TABLE pedidos_doc (id INTEGER PRIMARY KEY, doc TEXT NOT NULL CHECK (json_valid(doc)));
INSERT INTO pedidos_doc VALUES
(101, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-01", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 2}, {"producto": "Lápiz", "precio": 0.9, "cantidad": 10}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}'),
(102, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-05", "lineas": [{"producto": "Mochila", "precio": 25, "cantidad": 1}], "etiquetas": ["mochilas"]}'),
(103, '{"cliente": {"nombre": "Luis", "ciudad": "Vigo"}, "fecha": "2025-03-07", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 1}, {"producto": "Goma", "precio": 0.6, "cantidad": 3}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}');
-- ... (resto de la solución bloqueado)Ejercicio S7.2¶
Buscar dentro de una lista. ¿Qué pedidos incluyen Cuaderno entre sus líneas? Muestra solo los id, sin repetir, ordenados.
Usa la misma tabla pedidos_doc del ejercicio anterior (créala con su script).
Resultado esperado:
| id |
|---|
| 101 |
| 103 |
2 filas
Solución modelo (bloqueada)
🔒 La solución completa está bloqueada. Esto es solo un ejemplo de cómo empieza:
CREATE TABLE pedidos_doc (id INTEGER PRIMARY KEY, doc TEXT NOT NULL CHECK (json_valid(doc)));
INSERT INTO pedidos_doc VALUES
(101, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-01", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 2}, {"producto": "Lápiz", "precio": 0.9, "cantidad": 10}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}'),
(102, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-05", "lineas": [{"producto": "Mochila", "precio": 25, "cantidad": 1}], "etiquetas": ["mochilas"]}'),
(103, '{"cliente": {"nombre": "Luis", "ciudad": "Vigo"}, "fecha": "2025-03-07", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 1}, {"producto": "Goma", "precio": 0.6, "cantidad": 3}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}');
-- ... (resto de la solución bloqueado)Ejercicio S7.3¶
Agrupar documentos. Con pedidos_doc: el cliente y el total gastado (precio × cantidad de todas sus líneas, sumando todos sus pedidos), redondeado a 2 decimales, del que más gasta al que menos.
Usa la misma tabla pedidos_doc (con su script).
Resultado esperado:
| cliente | total_gastado |
|---|---|
| Ana | 41.0 |
| Luis | 5.3 |
2 filas
Solución modelo (bloqueada)
🔒 La solución completa está bloqueada. Esto es solo un ejemplo de cómo empieza:
CREATE TABLE pedidos_doc (id INTEGER PRIMARY KEY, doc TEXT NOT NULL CHECK (json_valid(doc)));
INSERT INTO pedidos_doc VALUES
(101, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-01", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 2}, {"producto": "Lápiz", "precio": 0.9, "cantidad": 10}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}'),
(102, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-05", "lineas": [{"producto": "Mochila", "precio": 25, "cantidad": 1}], "etiquetas": ["mochilas"]}'),
(103, '{"cliente": {"nombre": "Luis", "ciudad": "Vigo"}, "fecha": "2025-03-07", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 1}, {"producto": "Goma", "precio": 0.6, "cantidad": 3}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}');
-- ... (resto de la solución bloqueado)Ejercicio S7.4¶
De tablas a documentos. Con las tablas relacionales, genera un documento JSON por pedido con esta forma: {"id": 101, "cliente": "Ana", "lineas": [{"producto": ..., "cantidad": ...}, ...]}, con las líneas ordenadas por producto y los pedidos por id. Una sola columna llamada documento.
Para crear las tablas:
CREATE TABLE clientes (id INTEGER PRIMARY KEY, nombre TEXT NOT NULL, ciudad TEXT NOT NULL);
CREATE TABLE pedidos (id INTEGER PRIMARY KEY, id_cliente INTEGER NOT NULL REFERENCES clientes(id), fecha TEXT NOT NULL);
CREATE TABLE lineas (id_pedido INTEGER NOT NULL REFERENCES pedidos(id), producto TEXT NOT NULL, precio REAL NOT NULL, cantidad INTEGER NOT NULL);
INSERT INTO clientes VALUES (1, 'Ana', 'Lugo'), (2, 'Luis', 'Vigo');
INSERT INTO pedidos VALUES (101, 1, '2025-03-01'), (102, 1, '2025-03-05'), (103, 2, '2025-03-07');
INSERT INTO lineas VALUES (101, 'Cuaderno', 3.5, 2), (101, 'Lápiz', 0.9, 10), (102, 'Mochila', 25, 1), (103, 'Cuaderno', 3.5, 1), (103, 'Goma', 0.6, 3);
Resultado esperado:
| documento |
|---|
| {"id":101,"cliente":"Ana","lineas":[{"producto":"Cuaderno","cantidad":2},{"producto":"Lápiz","cantidad":10}]} |
| {"id":102,"cliente":"Ana","lineas":[{"producto":"Mochila","cantidad":1}]} |
| {"id":103,"cliente":"Luis","lineas":[{"producto":"Cuaderno","cantidad":1},{"producto":"Goma","cantidad":3}]} |
3 filas
Solución modelo (bloqueada)
🔒 La solución completa está bloqueada. Esto es solo un ejemplo de cómo empieza:
CREATE TABLE clientes (id INTEGER PRIMARY KEY, nombre TEXT NOT NULL, ciudad TEXT NOT NULL);
CREATE TABLE pedidos (id INTEGER PRIMARY KEY, id_cliente INTEGER NOT NULL REFERENCES clientes(id), fecha TEXT NOT NULL);
CREATE TABLE lineas (id_pedido INTEGER NOT NULL REFERENCES pedidos(id), producto TEXT NOT NULL, precio REAL NOT NULL, cantidad INTEGER NOT NULL);
INSERT INTO clientes VALUES (1, 'Ana', 'Lugo'), (2, 'Luis', 'Vigo');
INSERT INTO pedidos VALUES (101, 1, '2025-03-01'), (102, 1, '2025-03-05'), (103, 2, '2025-03-07');
-- ... (resto de la solución bloqueado)Ejercicio S7.5¶
Modificar dentro de un documento. En pedidos_doc, añade el campo prioridad con el valor alta a los pedidos que tengan la etiqueta urgente, y después muestra id y prioridad de todos los pedidos (los que no la tienen deben mostrar NULL).
Usa la misma tabla pedidos_doc (con su script).
Resultado esperado:
| id | prioridad |
|---|---|
| 101 | alta |
| 102 | NULL |
| 103 | alta |
3 filas
Solución modelo (bloqueada)
🔒 La solución completa está bloqueada. Esto es solo un ejemplo de cómo empieza:
CREATE TABLE pedidos_doc (id INTEGER PRIMARY KEY, doc TEXT NOT NULL CHECK (json_valid(doc)));
INSERT INTO pedidos_doc VALUES
(101, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-01", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 2}, {"producto": "Lápiz", "precio": 0.9, "cantidad": 10}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}'),
(102, '{"cliente": {"nombre": "Ana", "ciudad": "Lugo"}, "fecha": "2025-03-05", "lineas": [{"producto": "Mochila", "precio": 25, "cantidad": 1}], "etiquetas": ["mochilas"]}'),
(103, '{"cliente": {"nombre": "Luis", "ciudad": "Vigo"}, "fecha": "2025-03-07", "lineas": [{"producto": "Cuaderno", "precio": 3.5, "cantidad": 1}, {"producto": "Goma", "precio": 0.6, "cantidad": 3}], "etiquetas": ["papelería", "urgente"]}');
-- ... (resto de la solución bloqueado)Ejercicio S7.6¶
⭐ Recorrer una red. Con la tabla amistades (las amistades valen en los dos sentidos), muestra quién está a uno o dos saltos de Luis, con su número de saltos (el mínimo), ordenado por saltos y nombre. Luis no debe aparecer. Necesitas una consulta recursiva.
Para crear la tabla:
CREATE TABLE amistades (a TEXT NOT NULL, b TEXT NOT NULL);
INSERT INTO amistades VALUES ('Ana', 'Luis'), ('Ana', 'Marta'), ('Luis', 'Pablo'), ('Marta', 'Sara'), ('Pablo', 'Sara'), ('Sara', 'Eva');
Resultado esperado:
| nombre | saltos |
|---|---|
| Ana | 1 |
| Pablo | 1 |
| Marta | 2 |
| Sara | 2 |
4 filas
Solución modelo (bloqueada)
🔒 La solución completa está bloqueada. Esto es solo un ejemplo de cómo empieza:
CREATE TABLE amistades (a TEXT NOT NULL, b TEXT NOT NULL);
INSERT INTO amistades VALUES ('Ana', 'Luis'), ('Ana', 'Marta'), ('Luis', 'Pablo'), ('Marta', 'Sara'), ('Pablo', 'Sara'), ('Sara', 'Eva');
WITH RECURSIVE vecinos(x, y) AS (SELECT a, b FROM amistades UNION SELECT b, a FROM amistades),
alcance(nombre, saltos) AS (
SELECT 'Luis', 0
-- ... (resto de la solución bloqueado)